随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，全球的招标采购行业正在经历深远的变革。AI不仅为招标采购的效率提升与透明化提供了新的思路，还正在重塑整个行业的供应链管理方式。《招标采购管理》最新一期专题深入探讨了AI如何赋能招标采购，推动行业数智化转型。在本文中，我们将系统解析AI在采购供应链中的应用，以及其所面临的挑战和未来发展的潜力。

  在当前数字化的经济加快速度进行发展的背景下，采购供应链的数字化管控和监督显得很重要。然而，专业领域的大模型技术落地过程中仍面临一些重大挑战。对此，网麒科技（北京）有限责任公司大模型研究院的戴俊老师指出，当前主要的难点在于如何将技术全面应用于采购供应链的深度场景。

  网麒科技开发的网麒大模型，致力于通过“技术—场景—制度”的三维融合，覆盖采购操作的“事前、事中和事后”所有的环节，建立起高效透明的管理系统。该模型具备六大核心功能模块，旨在解决效率问题—这一行业一直以来的痛点。

  与此同时，南通市公共资源交易中心的汤骏也对生成式人工智能的发展现在的状况进行了探讨。他介绍了他们研发的“公共资源交易大脑”辅助决策平台，结合了五个具体应用项目，展示了在招标采购中的诸多创新成果与实效。

  然而，生成式人工智能的应用并非毫无挑战。在实际应用过程中，机器幻觉、算法黑箱等问题浮现。汤骏提出了一系列应对措施，并对生成式AI在招标采购领域的未来发展的新趋势进行了展望，认为其能有效提升招标采购过程中的决策支持能力和风险预测能力。

  鼎函AI实验室的李磊则归纳了人工智能的发展历史并分享了最新的趋势，指出AI正在为国（央）企的供应链金融智能化转型提供前所未有的机会。通过对金融风险和过程合规的智能管控，鼎函科技的AI系统在交易前、交易中和交易后的全过程中显示出了显著的优势。

  这些成功案例表明，通过大数据与大模型的结合，招标采购的效率得以大幅度的提高。因此，推动招标采购的数智化转型已然成为行业共识，成为经济发展的重要支柱。

  根据国际关系学院经济金融学院的赵勇的分析，人工智能的蓬勃发展使招标采购面临着前所未有的机遇。长期以来，信息搜寻成本高、评标决策成本高、监督与矫正成本高等问题依然困扰着整个行业。然而，AI技术能够在智能化需求分析、评标与决策支持、风险预测和合同管理等多个角度展现出巨大的应用潜力。

  例如，智能化需求分析将帮助采购人快速准确地识别需求，高效匹配市场资源；智能化评标系统则能基于数据模型提供客观的评估结果，大幅度的降低人为偏差，增强市场之间的竞争的公平性；风险预测能力将通过算法提前识别潜在问题，减少风险损失。

  然而，AI赋能招标采购的道路并非一帆风顺。为了有效解决当前存在的问题，要进一步加强政策引导，鼓励各企业将AI技术应用于招标采购领域，促进信息共享与协同。同时，监督管理机制必须与时俱进，确保AI应用的合规性与透明度。

  总的来说，AI赋能招标采购这一未来趋势为整个行业的发展指明了方向。创新技术的不断涌现，将推动招标采购变得更高效、透明和便捷，为经济发展注入新的动能。展望未来，在AI技术的持续助力下，招标采购的数智化转型将会迎来更加辉煌的新时代。返回搜狐，查看更加多